当yarn kill命令被发送到Spark应用程序时，应该执行一些必要的操作，如清理资源和保存状态。可以通过重写Spark应用程序的逻辑和重新定义SparkContext的stop方法来实现这个目标。

例如，以下代码展示了如何重写stop方法以保存状态并清理资源：

import org.apache.spark.SparkContext

class CustomSparkContext extends SparkContext {

  override def stop(): Unit = {
    // save state
    ...
    // clean up resources
    ...
    // call super stop method
    super.stop()
  }
}

object MyApp {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkContext = new CustomSparkContext()
    // rest of application logic
    ...
  }
}

在这个示例代码中，CustomSparkContext类继承了SparkContext，并重写了stop方法。在stop方法中，我们可以保存状态和清理资源。重写后的stop方法会在应用程序退出之前被调用。

在应用程序中，我们可以创建CustomSparkContext的实例，并使用它来运行应用程序。当yarn kill命令被发送时，Spark会调用CustomSparkContext中的stop方法，来清理资源和保存状态。

$ spark-submit --class MyApp --master yarn --deploy-mode cluster my-app.jar