1. 首先，需要在Kafka中启用OAuth2认证，并创建客户端ID和客户端密码。
2. 然后，在构建SparkSession时，将必要的认证参数添加到配置中。例如：

val spark = SparkSession
  .builder
  .appName("StructuredKafkaOAuth")
  .config("spark.kafka.oauth.client.id", "")
  .config("spark.kafka.oauth.client.secret", "")
  .config("spark.kafka.oauth.tokenEndpoint", "")
  .config("spark.kafka.oauth.username", "")
  .config("spark.kafka.oauth.password", "")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

这里的和分别是在Kafka中创建的客户端ID和客户端密码，是OAuth2授权服务器的URL，和分别是授权服务器的用户名和密码。

3. 接下来，创建一个Kafka源，并通过option方法传递认证参数。例如：

val df = spark
  .readStream
  .format("kafka")
  .option("kafka.bootstrap.servers", "")
  .option("kafka.security.protocol", "SASL_SSL")
  .option("kafka.sasl.mechanism", "OAUTHBEARER")
  .option("kafka.ssl.truststore.location", "")
  .option("kafka.sasl.login.callback.handler.class", "io.confluent.kafka.clients.plugins.auth.token.TokenUserLoginCallbackHandler")
  .option("kafka.sasl.jaas.config", "tokenUser={USERNAME};token={PASSWORD};")
  .option("subscribe", "")
  .load()

这里的是Kafka集群的引导服务器列表，是SSL证书的位置，是要订阅的Kafka主题。注意，kafka.security.protocol和`