ApacheSpark无法识别UTF-16格式的csv文件中的列
创始人
2024-09-06 12:01:59
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问题的原因是因为Apache Spark默认只支持UTF-8编码的csv文件，而UTF-16是一种不同的编码格式。为了解决这个问题，可以在读取csv文件时指定编码格式为“UTF-16LE”或“UTF-16BE”，具体根据文件的类型选择相应的编码格式。
以下是一段示例代码，演示如何读取UTF-16格式的csv文件：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("read_csv").getOrCreate()
df = spark.read \
.option("encoding", "UTF-16LE") \
.option("header", True) \
.csv("path/to/utf16.csv")
df.show()
在上面的代码中，我们将编码格式设置为“UTF-16LE”，并指定了csv文件的列头。最后，调用“show()”方法打印出DataFrame中的数据。
通过以上方法，即可成功读取并操作UTF-16格式的csv文件。
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