在Apertium中，POS标注器（Part-of-Speech Tagger）通常不提供词的表层形式。不过，你可以使用Python来获取词的表层形式。下面是一个示例代码：

import apertium

def get_surface_form(word, analysis):
    for analysis in analysis.get_analysis(word):
        if 'lemma' in analysis:
            return analysis['lemma']
    return word

def tag_sentence(sentence):
    tagged_sentence = []
    for word in sentence.split():
        analysis = apertium.get_analyses(word)
        lemma = get_surface_form(word, analysis)
        tagged_sentence.append((word, lemma))
    return tagged_sentence

# 示例用法
sentence = "I like to eat apples."
tagged_sentence = tag_sentence(sentence)
for word, lemma in tagged_sentence:
    print(word, lemma)

在上面的示例中，我们使用了apertium.get_analyses(word)函数来获取词word的分析结果。然后，我们使用get_surface_form(word, analysis)函数来提取词的表层形式（即原型或词干）。如果分析结果中包含lemma字段，则返回该字段的值作为词的表层形式；否则，返回原词本身。

你可以根据自己的需求对上述示例进行修改和扩展。