要解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要有一个API来获取任务的数据。这个API可以是一个HTTP接口，你可以使用任何你熟悉的编程语言和框架来实现它。

2. 在你的API中，你需要添加一个用于过滤任务的参数。你可以使用查询参数来实现这一点。例如，你可以添加一个名为“filter”的查询参数，用于指定过滤条件。

3. 在你的API代码中，你需要解析查询参数，并使用它来过滤任务数据。具体的过滤逻辑取决于你的任务数据结构和过滤条件的要求。

4. 下面是一个使用Python和Flask框架的示例代码，演示如何实现API中的自定义过滤器功能：

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 虚拟的任务数据
tasks = [
    {"id": 1, "title": "任务1", "completed": False},
    {"id": 2, "title": "任务2", "completed": True},
    {"id": 3, "title": "任务3", "completed": False}
]

@app.route('/tasks', methods=['GET'])
def get_tasks():
    # 解析查询参数
    filter_param = request.args.get('filter')

    # 如果没有指定过滤条件，则返回所有任务
    if not filter_param:
        return jsonify(tasks)

    filtered_tasks = []
    for task in tasks:
        # 根据过滤条件筛选任务
        if filter_param == 'completed' and task['completed']:
            filtered_tasks.append(task)
        elif filter_param == 'incomplete' and not task['completed']:
            filtered_tasks.append(task)

    return jsonify(filtered_tasks)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的代码中，我们创建了一个基于Flask的API，并定义了一个用于获取任务的路由。我们解析了查询参数filter，并根据不同的过滤条件（completed和incomplete）筛选了任务数据。如果没有指定过滤条件，则返回所有任务。

你可以根据自己的需求修改上述代码，并使用适合你的编程语言和框架来实现自定义过滤器的功能。