在进行API测试时，如果需要使用私人数据来登录，可以使用pytest的fixtures来处理。fixtures可以在测试运行前后进行一些初始化和清理操作，可以用来创建、配置和销毁测试所需的对象。

下面是一个示例：

import pytest
import requests

@pytest.fixture
def login():
    # 这里可以编写登录逻辑，获取私人数据的登录凭证
    # 例如，可以使用requests库发送登录请求，获取登录后的token
    token = requests.post('https://example.com/login', data={'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}).json()['token']
    
    yield token
    
    # 这里可以编写退出登录逻辑，清理测试环境
    # 例如，可以使用requests库发送退出登录请求，注销token
    requests.post('https://example.com/logout', headers={'Authorization': f'Bearer {token}'})

def test_api_with_private_data(login):
    # 使用登录凭证进行API请求
    headers = {'Authorization': f'Bearer {login}'}
    response = requests.get('https://example.com/api/private_data', headers=headers)
    
    # 进行断言，验证返回的私人数据是否符合预期
    assert response.status_code == 200
    assert response.json()['data'] == 'your_private_data'

在上面的代码中，login是一个pytest的fixture，它在测试运行前会执行登录逻辑，并返回登录凭证。使用yield关键字可以将登录凭证作为生成器的返回值，这样可以在测试函数中使用login作为参数来获取登录凭证。

在test_api_with_private_data函数中，我们通过传入login参数来获取登录凭证，并将其作为请求的headers中的Authorization字段的值。然后发送API请求，获取返回结果，并进行断言验证。

需要注意的是，这只是一个示例，具体的登录和退出登录逻辑需要根据实际情况进行编写。另外，由于涉及私人数据，建议使用合适的加密方式来保护登录凭证的安全性。