常见的解决思路是通过设置分页参数，将API的返回结果划分为多个页面，每个页面最多包含10个事件。客户端根据当前页面的信息发出请求获取下一页的事件数据，直至获取所有事件数据。

以下是一个简单的Python示例代码，展示如何使用API进行分页：

import requests

API_ENDPOINT = 'https://example.com/api/events'
PAGE_SIZE = 10

def get_events(page_num):
    params = {'page': page_num, 'page_size': PAGE_SIZE}
    response = requests.get(API_ENDPOINT, params=params)
    if response.status_code != 200:
        raise Exception('API Error: {}'.format(response.text))
    return response.json()

all_events = []
page_num = 1

while True:
    events = get_events(page_num)
    all_events.extend(events)
    page_num += 1
    if len(events) < PAGE_SIZE:
        break

print('Total events:', len(all_events))

在上述示例中，API_ENDPOINT是要访问的API的URL地址，PAGE_SIZE是每个页面最多包含的事件数。get_events是获取一个页面的事件数据的函数。使用requests库发出GET请求，将page和page_size参数作为查询字符串传递给API，获取当前页面的事件数据。

在while循环中，我们依次获取每个页面的事件数据，并将它们添加到all_events列表中。如果当前页面的事件数少于PAGE_SIZE，说明已经到达了最后一页，退出循环。最后输出所有事件数据的总数。