以下是一个使用Python的示例代码，演示如何查询APM跟踪与指标/仪表盘/笔记本等的不同结果：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])

# 定义APM跟踪的索引名称
apm_index_name = 'apm-traces'

# 定义指标/仪表盘/笔记本的索引名称
metrics_dashboard_notebook_index_name = 'metrics'

# 定义查询APM跟踪的查询语句
apm_query = {
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

# 定义查询指标/仪表盘/笔记本的查询语句
metrics_dashboard_notebook_query = {
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

# 查询APM跟踪的结果
apm_result = es.search(index=apm_index_name, body=apm_query)

# 查询指标/仪表盘/笔记本的结果
metrics_dashboard_notebook_result = es.search(index=metrics_dashboard_notebook_index_name, body=metrics_dashboard_notebook_query)

# 打印结果
print("APM跟踪的查询结果：")
print(apm_result)

print("指标/仪表盘/笔记本的查询结果：")
print(metrics_dashboard_notebook_result)

请确保已安装Elasticsearch Python客户端（elasticsearch），可以使用pip install elasticsearch进行安装。

在代码中，我们首先创建了一个Elasticsearch客户端，然后定义了APM跟踪的索引名称和查询语句，以及指标/仪表盘/笔记本的索引名称和查询语句。接下来，我们使用Elasticsearch客户端执行查询，并打印结果。

请根据实际情况修改代码中的Elasticsearch连接信息、索引名称和查询语句，以适配您的环境和需求。