当Apollo Client中的混合远程/本地查询非常慢时，可以尝试以下解决方法：

1. 缓存设置：确保已正确配置缓存选项。使用InMemoryCache并将其传递给ApolloClient的cache属性。此外，可以使用cacheRedirects配置项来自定义缓存行为。

import { InMemoryCache } from '@apollo/client';

const cache = new InMemoryCache({
  cacheRedirects: {
    Query: {
      myQuery: (_, { id }, { getCacheKey }) =>
        getCacheKey({ __typename: 'MyType', id }),
    },
  },
});

const client = new ApolloClient({
  cache,
  // other options
});

2. 批量查询：避免发送过多的单个查询请求。可以尝试将多个查询合并为一个批量查询，以减少网络请求的数量。

import { ApolloLink, Observable, from } from '@apollo/client';

const batchLink = new ApolloLink((operation, forward) => {
  const { query, variables } = operation;
  const next = forward(operation);

  if (Array.isArray(query)) {
    return new Observable(observer => {
      const queries = query.map((q, index) => ({
        query: q,
        variables: variables[index],
        operationName: operation.operationName,
      }));

      Promise.all(
        queries.map(q => client.query(q))
      ).then(responses => {
        responses.forEach((response, index) => {
          observer.next(response);
        });
        observer.complete();
      }).catch(error => {
        observer.error(error);
      });
    });
  }

  return next;
});

const client = new ApolloClient({
  link: from([batchLink, httpLink]),
  // other options
});

3. 分页查询：如果查询结果返回的太大，可以考虑使用分页查询来减少一次获取所有数据的负载。通过设置合理的分页限制和游标，可以在多个请求中逐步获取数据。

import { ApolloLink, Observable } from '@apollo/client';

const paginationLink = new ApolloLink((operation, forward) => {
  const { query, variables } = operation;
  const next = forward(operation);

  if (variables && variables.limit) {
    const { limit, offset } = variables;
    const pageInfo = { limit, offset };

    operation.variables.pageInfo = pageInfo;
  }

  return next;
});

const client = new ApolloClient({
  link: from([paginationLink, httpLink]),
  // other options
});

通过采用缓存设置、批量查询和分页查询等方法，可以优化Apollo Client中的混合远程/本地查询的性能。根据具体的业务需求和数据量大小，可以选择适合的方法进行优化。