在Apollo GraphQL中，我们可以通过使用自定义解析器来增强默认解析器的行为。下面是一个示例解决方案，其中包含代码示例：

1. 首先，我们需要创建一个自定义解析器。在这个示例中，我们将创建一个用于处理日期类型的解析器。

const { GraphQLScalarType } = require('graphql');

// 自定义日期解析器
const DateScalar = new GraphQLScalarType({
  name: 'Date',
  description: '自定义日期类型',
  serialize(value) {
    // 序列化日期为字符串
    return value.toISOString();
  },
  parseValue(value) {
    // 将字符串解析为日期
    return new Date(value);
  },
  parseLiteral(ast) {
    if (ast.kind === Kind.STRING) {
      // 将字符串解析为日期
      return new Date(ast.value);
    }
    return null;
  },
});

2. 接下来，我们需要在GraphQL模式中使用自定义解析器。在这个示例中，我们将在一个名为typeDefs的字符串中定义模式。

const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');

const typeDefs = gql`
  scalar Date

  type User {
    id: ID!
    name: String!
    createdAt: Date!
  }

  type Query {
    user(id: ID!): User
  }
`;

const resolvers = {
  Date: DateScalar,
  Query: {
    user: (parent, { id }) => {
      // 查询用户并返回
      return {
        id: '1',
        name: 'John Doe',
        createdAt: new Date(),
      };
    },
  },
};

const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });

server.listen().then(({ url }) => {
  console.log(`Server ready at ${url}`);
});

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为Date的自定义标量类型。然后，我们在模式的Query类型中使用了这个自定义标量类型，并在user字段中定义了一个返回了包含日期的用户对象的解析器。

3. 最后，我们可以通过使用GraphQL客户端来查询服务器并验证自定义解析器是否按预期工作。以下是一个使用Apollo Client进行查询的示例：

import { ApolloClient, gql, InMemoryCache } from '@apollo/client';

const client = new ApolloClient({
  uri: 'http://localhost:4000',
  cache: new InMemoryCache(),
});

client
  .query({
    query: gql`
      query {
        user(id: "1") {
          id
          name
          createdAt
        }
      }
    `,
  })
  .then((response) => {
    console.log(response.data.user);
  })
  .catch((error) => {
    console.error(error);
  });

通过运行上述代码，我们可以在控制台中看到查询结果，其中createdAt字段的值将以ISO字符串的形式显示。

这就是使用Apollo GraphQL进行增强默认解析器行为的示例解决方案。当然，具体的解决方法可能因项目的需求而有所不同。