要给出"App Engine与Compute Engine作为Memorystore的简单API比较"的解决方法,我们可以通过以下步骤进行:
确保你已经在Google Cloud Platform上创建了一个项目,并且已经启用了App Engine和Compute Engine服务。
创建一个App Engine项目文件夹,并在文件夹中创建一个app.yaml文件,用于配置App Engine应用程序。
在app.yaml文件中添加以下内容,以将应用程序配置为使用Memorystore服务:
runtime: python
env: flex
beta_settings:
cloud_sql_instances:
将
替换为你的Memorystore实例的连接名称。你可以在Google Cloud Console的Memorystore页面上找到此连接名称。
from flask import Flask
import redis
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
redis_instance = redis.Redis(host='', port=, password='')
redis_instance.set('foo', 'bar')
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
将
替换为你的Memorystore实例的主机名,
替换为你的Memorystore实例的端口号,
替换为你的Memorystore实例的密码。
gcloud app deploy
在部署过程中,你可能需要登录并选择正确的项目。
gcloud app browse
这是一个使用App Engine作为Memorystore的简单API的示例。你可以根据自己的需求和应用程序的规模来扩展和定制此示例。同样的,你也可以使用Compute Engine来设置类似的环境,并在代码中使用适当的库来连接和交互。