要根据每小时调用数量触发警报健康规则，可以使用AppDynamics提供的API和脚本来实现。以下是一个使用Python脚本的示例，该脚本使用AppDynamics的REST API来获取每小时调用数量，并根据规则触发警报。

import requests
import json
import time

# AppDynamics Controller信息
controller_url = 'https://your-controller-url'
api_url = controller_url + '/controller/rest/applications/{application_id}/metric-data'
username = 'your-username'
password = 'your-password'

# 应用程序信息
application_id = 'your-application-id'
metric_path = 'Overall Application Performance|Calls per Minute'

# 警报规则
threshold = 10

def get_metric_data():
    # 构建请求URL
    url = api_url.format(application_id=application_id)

    # 构建请求头
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }

    # 构建请求体
    payload = {
        "metric-data": [
            {
                "metricPath": metric_path,
                "rollupType": "AVERAGE",
                "limit": 60,
                "timeRangeType": "BEFORE_NOW",
                "durationInMinutes": 60
            }
        ]
    }

    # 发送POST请求以获取指标数据
    response = requests.post(url, headers=headers, auth=(username, password), json=payload)

    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return None

def check_alert():
    metric_data = get_metric_data()

    if metric_data:
        # 获取过去一小时的调用数量
        calls_per_hour = metric_data[0]['metricValues'][0]['value']

        # 判断调用数量是否小于阈值
        if calls_per_hour < threshold:
            # 触发警报动作
            trigger_alert()
        else:
            print("No alert triggered. Calls per hour: {0}".format(calls_per_hour))
    else:
        print("Error retrieving metric data.")

def trigger_alert():
    # 触发警报的动作，可以是发送电子邮件、发送短信等
    print("Alert triggered! Calls per hour is less than {0}".format(threshold))

# 每5分钟检查一次警报
while True:
    check_alert()
    time.sleep(300)

请确保替换脚本中的以下值：

• controller_url：替换为您的AppDynamics控制器的URL。
• username：替换为您的AppDynamics登录用户名。
• password：替换为您的AppDynamics登录密码。
• application_id：替换为您的应用程序在AppDynamics中的ID。
• metric_path：替换为您要监视的指标路径。
• threshold：替换为您要设置的阈值。

该脚本通过定期检查过去一小时的调用数量，并根据规则触发警报动作。您可以根据需要进行修改和调整。