AppleSiliconM2上运行Tensorflow训练模型出错。 _编程开发

创始人

2024-09-11 00:02:34

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确保使用的 Tensorflow 版本支持 Apple Silicon M2，可以尝试使用最新版本的 Tensorflow。
由于 Apple Silicon M2 使用的是 ARM 架构，需要在安装 Tensorflow 时选择安装对应的版本，例如使用 conda 安装 Tensorflow 时，可以使用以下命令：

conda install -c apple tensorflow-metal

如果运行的训练模型中使用了 GPU，需要使用 M1/M2 支持的 GPU 库，例如使用 PlaidML 作为后端可以兼容 M1/M2 GPU，需要先安装 PlaidML：

pip install plaidml-keras plaidbench

然后在代码中设置 PlaidML 后端：

import os
os.environ["KERAS_BACKEND"] = "plaidml.keras.backend"

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