生成大矩阵

n <- 10000 m <- 10000 documents <- matrix(rnorm(n * m), n, m)

分块处理

block_size <- 1000 num_blocks <- n %/% block_size remain_size <- n %% block_size

处理完整的块

rowSums <- numeric(num_blocks) for (i in 1:num_blocks) { row_start <- (i - 1) * block_size + 1 row_end <- i * block_size rowSums[i] <- sum(documents[row_start:row_end, ]) }

处理剩余行

if (remain_size > 0) { rowSums[num_blocks + 1] <- sum(documents[(n - remain_size + 1):n, ]) }

合并结果

rowSum <- sum(rowSums)

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