我们可以通过以下步骤来考察AppSync和Apollo GraphQL的性能表现：

1. 安装AWS-CLI并用以下命令创建AppSync API：

aws appsync create-graphql-api \
    --name myapi \
    --authentication-type API_KEY \
    --region us-west-2 \
    --profile my-profile \
    --output json \
    --no-cli-pager \
    --query graphqlApi.id

2. 创建GraphQL schema file(.graphql)，并通过以下命令导入schema：

aws appsync create-type \
    --api-id your_api_id \
    --definition file://schema.graphql \
    --profile your_aws_cli_profile \
    --region your_region \
    --type-name Query \
    --format SDL \
    --output json \
    --no-cli-pager \
    --query type.id

3. 安装Apollo Server并用以下代码创建ApolloServer实例：

const server = new ApolloServer({
  typeDefs,  // your type definitions
  resolvers, // your resolvers
  context: ({ req}) => {
    // any additional context
    return {};
  },
  playground: true,
});

4. 在AppSync中创建API， 选择HTTP resolver， 并将请求路由到上文创建的Apollo Server地址：

type Query {
  getBooks: [Book]! @http(
    url: "http://your-apollo-server-address/graphql"
    method: "GET"
  )
}

通过上述步骤， 我们可以比较AppSync和Apollo GraphQL在各自领域内的性能。同时，我们还应注意到，性能优先级的设置应与具体的应用场景相关，不应一概而论。