当使用APScheduler时，有时候会遇到作业消失的问题。这可能是由于各种原因，例如程序崩溃、数据库中的作业被删除或者调度器配置错误等。以下是一些可能的解决方法：

1. 检查调度器配置：确保调度器的配置正确，并且没有错误的配置导致作业消失。检查调度器的日志以查看是否有任何错误消息。

2. 检查数据库：如果APScheduler使用了数据库存储作业信息，可以检查数据库中的作业是否存在。如果作业不存在，可以尝试重新创建作业。

以下是一个使用MySQL数据库存储作业信息的示例代码：

from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

# 创建调度器
scheduler = BackgroundScheduler()

# 配置数据库作业存储
jobstore = {
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='mysql+mysqlconnector://user:pass@localhost/dbname')
}
scheduler.configure(jobstores=jobstore)

# 添加作业
def job_func():
    print('Hello world')

scheduler.add_job(job_func, 'interval', seconds=10, id='my_job')

# 开始调度器
scheduler.start()

3. 恢复作业：如果作业确实消失了，可以尝试重新添加作业。可以使用作业的ID来重新创建作业，或者使用相同的配置参数。

scheduler.add_job(job_func, 'interval', seconds=10, id='my_job')

4. 持久化作业信息：为了避免作业消失的问题，可以使用持久化作业信息的方法，例如将作业存储在数据库中，而不是仅存储在内存中。APScheduler提供了多种作业存储器，例如SQLAlchemyJobStore、MongoDBJobStore等，可以根据需求选择适合的存储器。

from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

# 创建调度器
scheduler = BackgroundScheduler()

# 配置数据库作业存储
jobstore = {
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='mysql+mysqlconnector://user:pass@localhost/dbname')
}
scheduler.configure(jobstores=jobstore)

通过以上方法，可以解决APScheduler的作业消失问题，并确保作业能够正常运行。