使用Flask的应用上下文（application context）来管理APScheduler的实例对象。在每个请求中创建APScheduler的实例对象，并将其存储在应用上下文中，以便在整个应用程序中重复使用。以下为示例代码：

from flask import Flask, g
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

app = Flask(__name__)

def get_scheduler():
    if 'scheduler' not in g:
        g.scheduler = BackgroundScheduler()
    return g.scheduler

@app.before_first_request
def start_scheduler():
    scheduler = get_scheduler()
    # 添加定时任务
    scheduler.add_job(...)

@app.before_request
def setup_scheduler():
    scheduler = get_scheduler()
    if not scheduler.running:
        scheduler.start()

@app.teardown_appcontext
def teardown_scheduler(exception):
    scheduler = g.pop('scheduler', None)
    if scheduler:
        scheduler.shutdown()

@app.route('/')
def index():
    # 处理请求
    ...

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的示例中，get_scheduler()方法用于获取APScheduler的实例对象。如果当前请求中没有保存实例对象，则创建一个新的实例对象，并将其存储在应用上下文中。start_scheduler()方法在应用程序启动时调用，用于添加定时任务并启动调度器。setup_scheduler()方法在每个请求开始时调用，用于启动调度器，以便定时任务可以运行。teardown_scheduler()方法在每个请求结束时调用，用于关闭调度器。最后，index()方法是用于处理请求的视图函数。