要同时添加多个作业到APScheduler并将其存储在数据库中，你可以使用以下代码示例：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore

# 创建一个作业存储器
jobstore = {
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}

# 创建调度器并将作业存储器添加到调度器中
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstore)

# 创建要添加的作业
jobs = [
    {
        'id': 'job1',
        'func': 'path.to.your.job.function1',
        'trigger': 'interval',
        'seconds': 10
    },
    {
        'id': 'job2',
        'func': 'path.to.your.job.function2',
        'trigger': 'cron',
        'minute': 30
    },
    # 添加更多作业...
]

# 向调度器添加作业
for job in jobs:
    scheduler.add_job(**job)

# 启动调度器
scheduler.start()

在上面的示例中，我们首先创建了一个作业存储器，并将其配置为使用SQLite数据库进行存储。然后，我们创建了一个调度器，并将作业存储器添加到调度器中。接下来，我们创建了要添加的作业列表，并使用循环将它们逐个添加到调度器中。最后，我们启动调度器，它将在后台运行并按照配置的触发器执行作业。

请注意，你需要根据自己的需求更改示例中的作业函数和触发器配置。