解决方法是使用APScheduler的持久化功能，将所有的调度任务和配置信息存储在数据库中。这样，即使应用程序关闭后重新启动，之前的调度任务和配置信息仍然可用。

下面是一个使用SQLite数据库作为存储的示例代码：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore

# 创建SQLite数据库存储
jobstore = {
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.db')
}

# 创建调度器
scheduler = BlockingScheduler(jobstores=jobstore)

# 定义一个调度任务
def job_function():
    print("Hello APScheduler!")

# 添加调度任务
scheduler.add_job(job_function, 'interval', seconds=10)

# 启动调度器
scheduler.start()

在上面的示例中，通过SQLAlchemyJobStore将调度任务存储到SQLite数据库中。这样，当应用程序关闭后重新启动时，可以从数据库中加载之前存储的调度任务，并继续执行。

要运行这个示例，需要先安装APScheduler和SQLAlchemy库：

pip install apscheduler sqlalchemy

请注意，使用持久化功能需要安装不同的存储后端，例如SQLite、MySQL或PostgreSQL。上面的示例使用SQLite作为存储后端，你可以根据自己的需求选择其他存储后端。