在numpy中，argMax函数用于返回数组中最大元素的索引值。当指定axis参数时，argMax函数会沿着指定的轴返回最大元素的索引值。

以下是一个使用argMax函数的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 返回整个数组中最大元素的索引值
max_index = np.argmax(arr)
print("最大元素的索引值:", max_index)

# 返回每一行中最大元素的索引值
max_index_row = np.argmax(arr, axis=1)
print("每一行最大元素的索引值:", max_index_row)

# 返回每一列中最大元素的索引值
max_index_col = np.argmax(arr, axis=0)
print("每一列最大元素的索引值:", max_index_col)

输出结果为：

最大元素的索引值: 8
每一行最大元素的索引值: [2 2 2]
每一列最大元素的索引值: [2 2 2]

在上述示例中，argMax函数在不指定axis参数时返回整个数组中最大元素的索引值，即最大元素9的索引值为8。当指定axis参数为1时，argMax函数返回每一行中最大元素的索引值，即[2, 2, 2]。当指定axis参数为0时，argMax函数返回每一列中最大元素的索引值，即[2, 2, 2]。