argparse，有没有办法传递csv文件的特定列
创始人
2024-09-13 07:02:01
0次
使用argparse模块可以很容易地传递命令行参数，并且可以使用pandas库来处理csv文件。下面是一个示例代码，演示如何使用argparse传递csv文件的特定列：
import argparse
import pandas as pd
# 创建命令行参数解析器
parser = argparse.ArgumentParser(description="Process CSV file with specific columns")
parser.add_argument("csv_file", type=str, help="Path to the CSV file")
parser.add_argument("columns", nargs="+", type=int, help="List of column indices to extract")
# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv(args.csv_file)
# 提取特定列
selected_columns = df.iloc[:, args.columns]
# 打印结果
print(selected_columns)
使用命令行运行上述代码，示例命令如下：
python script.py data.csv 0 2 4
上述命令将会读取名为data.csv的文件，并提取第0、2、4列的数据，并打印出来。
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