ARIMA模型预测呈直线 _编程开发

创始人

2024-09-13 10:00:59

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这种现象一般发生在ARIMA模型的残差中存在趋势或季节性因素时。解决方法可以是进行差分处理，以消除趋势或季节性因素，或者使用更高级的时间序列模型，例如SARIMA。

代码示例：

差分处理：

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
series_diff = series.diff()
model = ARIMA(series_diff, order=(1,0,0))
model_fit = model.fit()

SARIMA模型：

from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX
model = SARIMAX(series, order=(1,1,1), seasonal_order=(1,1,1,12))
model_fit = model.fit()

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