以下是一个使用ARKit进行图像检测的示例代码：

首先，需要导入ARKit框架：

import ARKit

然后，创建一个ARSCNView实例，并设置其代理：

let arView = ARSCNView()
arView.delegate = self

接下来，实现ARSCNViewDelegate协议的方法来处理图像检测：

extension ViewController: ARSCNViewDelegate {
    
    func renderer(_ renderer: SCNSceneRenderer, didAdd node: SCNNode, for anchor: ARAnchor) {
        guard let imageAnchor = anchor as? ARImageAnchor else { return }
        
        let referenceImages = ARReferenceImage.referenceImages(inGroupNamed: "AR Resources", bundle: nil)
        
        if let matchedImage = referenceImages?.first(where: { $0.name == imageAnchor.referenceImage.name }) {
            let plane = SCNPlane(width: matchedImage.physicalSize.width, height: matchedImage.physicalSize.height)
            let planeNode = SCNNode(geometry: plane)
            planeNode.eulerAngles.x = -.pi / 2
            planeNode.opacity = 0.5
            node.addChildNode(planeNode)
        }
    }
    
}

在上述代码中，我们首先将ARAnchor转换为ARImageAnchor。然后，我们加载一个包含所有参考图像的ARReferenceImageGroup，并找到与检测到的图像匹配的参考图像。然后，我们创建一个SCNPlane节点来显示匹配的图像，并将其添加到检测到的图像的节点中。

最后，我们需要在ViewController的viewDidLoad方法中启动AR会话：

override func viewDidLoad() {
    super.viewDidLoad()
    
    let configuration = ARImageTrackingConfiguration()
    configuration.maximumNumberOfTrackedImages = 2
    
    arView.session.run(configuration)
}

在上述代码中，我们创建了一个ARImageTrackingConfiguration，并将最大跟踪图像数设置为2。然后，我们启动AR会话。

请注意，上述代码仅是一个示例，你需要根据你的实际需求进行适当的修改。此外，你还需要准备一组参考图像，并将其添加到项目中的“AR Resources”组中，以使代码能够正确运行。