ARMA模型中的start_ar_lags属性是做什么用的？
创始人
2024-09-13 17:01:22
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ARMA模型的start_ar_lags属性是指自回归（AR）模型中的起始阶数。在Python中，可以使用statsmodels模块中的ARMA函数进行ARMA模型的建模。
示例代码：
import statsmodels.api as sm
# 导入数据
data = sm.datasets.sunspots.load()
# 构建ARMA(2,2)模型
model = sm.tsa.ARMA(data.endog, order=(2,2))
result = model.fit(start_ar_lags=3) # 设置起始阶数为3
# 打印模型参数
print(result.params)
上述代码中，使用了statsmodels中的ARMA函数构建ARMA(2,2)模型，其中start_ar_lags=3表示AR模型的起始阶数为3。建模后，使用fit方法进行参数估计，最终打印出模型的参数。
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