array.shape[:]是如何工作的？ _编程开发

创始人

2024-09-14 03:01:07

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在numpy中，数组的形状可以通过shape属性获得。其中，shape属性返回一个元组，表示数组中每个维度的大小。例如：

import numpy as np arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(arr.shape) # 输出：(2, 3)

在shape属性中，可以使用切片操作[:]获取整个形状元组。由于[:]表示获取全部元素，因此array.shape[:]与array.shape是等效的。两者都返回数组的完整形状元组。

例如：

import numpy as np arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(arr.shape[:]) # 输出：(2, 3) print(arr.shape) # 输出：(2, 3)

因此，array.shape[:]相当于获取数组的完整形状信息。

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