ASP.NET Core 2.2 Kestrel 服务器的性能问题可能有多种原因。下面是一些可能的解决方法及相关代码示例：

1. 调整服务器配置：

   • 增加最大请求并发数（MaxConcurrentConnections）和最大线程数（ThreadPoolWorkerThreads）以提高并发处理能力。

   public static IWebHostBuilder CreateWebHostBuilder(string[] args) =>
        WebHost.CreateDefaultBuilder(args)
            .UseKestrel(options =>
            {
                options.Listen(IPAddress.Any, 5000);
                options.Limits.MaxConcurrentConnections = 100;
                options.Limits.MaxConcurrentUpgradedConnections = 100;
                options.Limits.MaxRequestBodySize = 10 * 1024;
                options.Limits.MinRequestBodyDataRate =
                    new MinDataRate(bytesPerSecond: 100, gracePeriod: TimeSpan.FromSeconds(10));
                options.Limits.MinResponseDataRate =
                    new MinDataRate(bytesPerSecond: 100, gracePeriod: TimeSpan.FromSeconds(10));
                options.Limits.KeepAliveTimeout = TimeSpan.FromMinutes(2);
                options.Limits.RequestHeadersTimeout = TimeSpan.FromMinutes(1);
            })
            .UseStartup();
   

   • 启用压缩以减少数据传输量。

   public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
   {
       services.AddResponseCompression(options =>
       {
           options.EnableForHttps = true;
       });
       // ...
   }
   

2. 优化数据库访问：

   • 使用异步方法来减少数据库访问的等待时间。

   public async Task Index()
   {
       var data = await _dbContext.MyTable.ToListAsync();
       return View(data);
   }
   

   • 使用数据库连接池来减少数据库连接的创建和销毁。

   public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
   {
       services.AddDbContext(options =>
       {
           options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("DefaultConnection"));
           options.UseConnectionPooling();
       });
       // ...
   }
   

3. 缓存常用数据：

   • 使用内存缓存来缓存常用数据以减少数据库查询次数。

   public IActionResult Index()
   {
       var data = _cache.GetOrCreate("myKey", entry =>
       {
           entry.SlidingExpiration = TimeSpan.FromMinutes(10);
           return _dbContext.MyTable.ToList();
       });
       return View(data);
   }
   

4. 使用异步 IO：

   • 使用异步 IO 操作来提高服务器的吞吐量。

   public async Task Index()
   {
       var data = await SomeAsyncOperation();
       return View(data);
   }
   

5. 使用分布式缓存：

   • 使用分布式缓存来共享缓存数据，以提高性能和伸缩性。

   public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
   {
       services.AddDistributedRedisCache(options =>
       {
           options.Configuration = "localhost";
           options.InstanceName = "MyInstance";
       });
       // ...
   }
   

需要注意的是，解决性能问题的方法可能因具体情况而异，需要结合实际场景进行调整和优化。以上提供的解决方法仅供参考。