astype()函数无法按照给定的列转换数据类型
创始人
2024-09-20 22:31:59
0次
使用pandas中的apply函数结合lambda表达式，对指定的列进行数据类型转换操作。
示例代码如下：
import pandas as pd
创建DataFrame并给定列名及数据类型
data = {'id': [1, 2, 3, 4, 5], 'name': ['Tom', 'Jerry', 'John', 'Mary', 'Kathy'], 'score': [90, 80, 70, 60, 50]} df = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'name', 'score']) df = df.astype({'id': float, 'score': str})
print('转换前：') print(df.dtypes)
使用apply函数结合lambda表达式进行数据类型转换
df['id'] = df['id'].apply(lambda x: int(x)) df['score'] = df['score'].apply(lambda x: float(x))
print('转换后：') print(df.dtypes)
运行结果如下：
转换前： id float64 name object score object dtype: object
转换后： id int64 name object score float64 dtype: object
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