在 Python 的 asyncio 库中，可以使用 Semaphore 和 Task Sorting Pattern 来实现任务排序和限制并发数量。下面是一个示例代码：

import asyncio

async def worker(semaphore, task_name):
    async with semaphore:
        print(f'{task_name} is starting')
        await asyncio.sleep(1)  # 模拟任务执行时间
        print(f'{task_name} is done')

async def main():
    # 创建一个信号量，限制并发数量为2
    semaphore = asyncio.Semaphore(2)

    # 创建一组任务
    tasks = [
        asyncio.create_task(worker(semaphore, 'task1')),
        asyncio.create_task(worker(semaphore, 'task2')),
        asyncio.create_task(worker(semaphore, 'task3')),
        asyncio.create_task(worker(semaphore, 'task4')),
        asyncio.create_task(worker(semaphore, 'task5'))
    ]

    # 等待所有任务完成
    await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())

在上面的代码中，我们定义了一个 worker 函数，用于模拟一个异步任务。每个任务在执行前会先获取一个信号量，表示资源的占用。当达到最大并发数量时，后续任务会等待前面的任务释放信号量后才能执行。

在 main 函数中，我们创建了一个 Semaphore 对象，将并发数量限制为2。然后创建了一组任务，并使用 asyncio.create_task 函数将它们转换成 Task 对象。最后，我们使用 asyncio.gather 函数等待所有任务完成。

运行以上代码，你会看到输出的任务执行顺序是按照 Semaphore 的限制顺序进行的。在这个示例中，最多同时执行两个任务，因此输出中只有两个任务同时执行，其他任务会等待前面的任务完成后才能执行。