要使用Athena/Presto进行数据发现查询并推荐JSON模式，可以使用以下步骤：

1. 创建外部表：首先，您需要在Athena中创建一个外部表，以便可以在Presto中查询JSON数据。您可以使用类似以下的DDL语句创建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_table (
  column1 string,
  column2 int,
  column3 array,
  column4 struct
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
LOCATION 's3://your-bucket/your-folder/'

上面的DDL语句假设您的JSON数据存储在S3桶中。根据您的JSON数据结构，调整表的列定义。

2. 运行数据发现查询：在Presto中，您可以运行查询以发现JSON数据的模式。以下是一个示例查询，该查询将返回JSON数据中所有不同的键和值：

SELECT DISTINCT key, value
FROM my_table
CROSS JOIN UNNEST(json_extract_all(cast(column1 as json))) AS t(key, value)

上面的查询将返回一个结果集，其中包含JSON数据中所有不同的键和值。

3. 推荐JSON模式：根据查询结果，您可以分析JSON数据的模式并提出推荐。例如，您可以确定JSON中的常见键和它们的数据类型，以及可能的嵌套结构。根据您的需求，您可以创建一个JSON模式中的映射关系，以便在进一步的查询中使用。

以上是使用Athena/Presto进行数据发现查询并推荐JSON模式的一般步骤。具体的实现可能因您的数据结构和需求而有所不同。