可以通过以下几种方法来加快 Athena 查询速度：

1. 减少扫描数据量：在 SQL 查询中，可以使用 WHERE、LIMIT、ORDER BY 等语句来减少扫描的数据量。例如，可以在查询中添加 WHERE 子句来过滤数据，只返回特定的行。

2. 使用分区：将数据按照时间、地区等维度分成多个分区，可以显著提高查询的速度。在查询中可以指定分区，只扫描特定分区的数据。

3. 压缩数据：在创建表时，可以启用压缩功能，将数据压缩存储。这样可以减少数据的存储空间，同时也能提高查询的速度。

4. 提高并发数：可以提高 Athena 的并发数，让多个查询可以同时运行，从而提高查询速度。

代码示例：

使用 WHERE 子句过滤数据：

SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE column1 = 'value';

使用分区：

CREATE EXTERNAL TABLE table1 (
  column1 INT,
  column2 STRING
)
PARTITIONED BY (date STRING);

MSCK REPAIR TABLE table1;

SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE date = '2022-01-01';

启用压缩：

CREATE EXTERNAL TABLE table1 (
  column1 INT,
  column2 STRING
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe' 
WITH SERDEPROPERTIES (
  'serialization.format' = '1'
) 
STORED AS 
  INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' 
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat' 
LOCATION 's3://bucket/path/'
TBLPROPERTIES ('parquet.compress'='SNAPPY');

提高并发数：

在 Athena 控制台中打开“工作组设置”，并修改“并发查询数”为更高的数字。