AttributeError:'AcceleratorState'对象没有属性'distributed_type'
创始人
2024-09-21 22:31:11
0次
这个错误通常是由于使用DistributedDataParallel（DDP）时，没有正确设置DistributedSampler导致的。要解决这个问题，需要在初始化训练数据时设置DistributedSampler。
代码示例：
from torch.utils.data.distributed import DistributedSampler
train_dataset = datasets.ImageFolder(traindir, transform=train_transform)
train_sampler = DistributedSampler(train_dataset)
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_dataset, batch_size=train_batch_size, shuffle=(train_sampler is None), num_workers=args.workers, pin_memory=True, sampler=train_sampler)
在这个示例中，我们使用ImageFolder作为训练集，并使用DistributedSampler和DataLoader来加载数据。注意，在实例化DistributedSampler时需要传入一个数据集。
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