是的，可以使用AWS的CloudFront日志文件和AWS的Kinesis Data Firehose服务，对CloudFront流量进行实时分析。

以下是使用AWS CLI设置Kinesis Data Firehose的步骤：

1. 创建一个Kinesis数据火箭备份存储库：

aws firehose create-delivery-stream --delivery-stream-name my-stream --s3-destination-configuration RoleARN=arn:aws:iam:::role/deploy, BucketARN=arn:aws:s3:::my-bucket, Prefix=my-folder/

其中，my-stream是数据流名称，deploy是新建的角色名称，my-bucket是存储数据的S3存储桶名称，my-folder是存储数据的S3存储桶前缀。

2. 修改CloudFront分发以启用访问日志记录并将日志记录发送到Amazon Kinesis Data Firehose：

aws cloudfront update-distribution --id E1A1A1AAAAA1AA --logging-config Bucket=my-bucket.s3.amazonaws.com,Compressed=true,Prefix=my-folder/,Enabled=true,IncludeCookies=true, EmitInterval=60,Format=cloudfront --distribution-config "{"Logging":{"Enabled":true,"IncludeCookies":true,"Bucket":"my-bucket.s3.amazonaws.com","Prefix":"my-folder/","Compression":"true","Prefix":"my-folder/","Threshold":100,"FieldLevelEncryption":{"Status":"Disabled"}},"PriceClass":"PriceClass_All","Enabled":true}"

其中，E1A1A1AAAAA1AA是CloudFront分发的ID，my-bucket是存储日志的S3存储桶名称，my-folder是存储日志的S3存储桶前缀。

3. 创建一个Amazon Kinesis流消费者应用程序，以将Kinesis数据流转换为可识别和自定义的格式（例如JSON）。 使用Amazon Kinesis Analytics设置SQL查询来提取有用的信息，并输出到Elasticsearch或Amazon S3等目标。

以上是使用AWS CLI设置Kinesis Data Firehose的步骤，您还可以使用AWS管理控制台进行相同的设置。