AWS Cloudfront提供了一个功能 - lambda_function_association，用于将Lambda函数与指定的Cloudfront分布式系统关联。这样做可以使AWS Lambda在Cloudfront的网络边缘位置执行自定义代码，从而提高性能并降低延迟。

以下是一个Python代码示例，展示如何将Amazon SNS通知与Lambda函数关联，并将其关联到指定的Cloudfront分布式系统：

import boto3

# 创建AWS Lambda和AWS SNS客户端
lambda_client = boto3.client('lambda')
sns_client = boto3.client('sns')

# Lambda函数的ARN
lambda_arn = 'arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:example_function'

# SNS主题的ARN
sns_topic_arn = 'arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:my-topic'

# 创建Lambda函数关联配置
lambda_config = {
    'EventType': 'viewer-response',
    'LambdaFunctionARN': lambda_arn,
    'IncludeBody': True
}

# 将Lambda函数配置添加到Cloudfront分布式系统
cloudfront_client = boto3.client('cloudfront')
response = cloudfront_client.update_distribution(
    DistributionConfig={
        'LambdaFunctionAssociations': {
            'Quantity': 1,
            'Items': [
                {
                    'EventType': lambda_config['EventType'],
                    'LambdaFunctionARN': lambda_config['LambdaFunctionARN'],
                    'IncludeBody': lambda_config['IncludeBody']
                }
            ]
        }
    },
    Id='EXAMPLE_DISTRIBUTION_ID',
    IfMatch='EXAMPLE_ETAG'
)

# 将SNS主题配置添加到Lambda函数中
response = lambda_client.create_event_source_mapping(
    EventSourceArn=sns_topic_arn,
    FunctionName=lambda_arn,
    Enabled=True,
    BatchSize=10
)