1. 确认 IAM 授权：确保 IAM 角色拥有 CloudWatchLogsFullAccess 和 CloudWatchFullAccess 权限，以便可以发送日志和自定义指标。

2. 确认 MetricFilter 和 MetricValue：在 CloudWatch Logs 控制台中，设置要监视的日志组并创建 MetricFilter，确保 MetricFilter 和 MetricValue 与自定义指标匹配。

3. 使用 AWS CLI 创建指标：在程序中使用 AWS CLI 创建自定义指标，例如：

aws cloudwatch put-metric-data --namespace "" --metric-name "" --unit "" --value ""

其中， 和 是自定义指标的命名空间和指标名称， 是指标的度量单位， 是指标的值。

4. 创建 Lambda 函数：使用 AWS Lambda 创建一个函数，然后使用 AWS CLI 向函数添加代码，以便在每次发送日志时发送自定义指标到 CloudWatch，例如：

from __future__ import print_function
import boto3
import json
import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')

def send_metric(metric_name, value, unit):
    response = cloudwatch.put_metric_data(
        Namespace='MyNamespace',
        MetricData=[
            {
                'MetricName': metric_name,
                'Dimensions': [
                    {
                        'Name': 'InstanceID',
                        'Value': 'myInstanceId'
                    },
                ],
                'Timestamp': '2019-03-01T00:00:00Z',
                'Value': value,
                'Unit': unit
            },
        ]
    )

def lambda_handler(event, context):
    logger.info('Received event: ' + json.dumps(event, indent=2))
    send_metric('MyMetricName', 123.0, 'Count')
    return 'Successfully executed'

其中，send_metric 函数向 CloudWatch 发送自定义指标，您可以按照自己的需求修改函数中的参数。

5. 查看自定义指标：在 CloudWatch 控制台中，查看是否收到自定义指标的数据，并使用指标创建仪表板或报警。