在使用 AWS CloudWatch 时，如果在相同的维度和时间戳下发送了多个指标值，这可能导致同一指标显示相同的值，无论是相同条件下还是不同条件下。为了解决该问题，可以添加一个随机成分解决此问题。

以下是一个 Python 示例代码，用于在发送指标时为其添加随机值：

import boto3
import random

cw = boto3.client('cloudwatch')

# Set dimensions for the metric
dimensions = [
    {
        'Name': 'InstanceId',
        'Value': 'i-01234567890abcdef'
    },
]

data = [
    {
        'MetricName': 'CPUUtilization',
        'Timestamp': '2018-03-05T07:23:00Z',
        'Value': random.uniform(0,100),
        'Unit': 'Percent',
        'Dimensions': dimensions
    },
]

response = cw.put_metric_data(
    Namespace='AWS/EC2',
    MetricData=data
)

在上面的示例代码中，使用 random 模块的 random.uniform() 函数生成一个随机数，并将其添加到发送的指标值中。代码在发送指标时会生成不同的随机值，使其在每个指标值中都有所不同。这可以帮助避免 CloudWatch 显示具有相同条件的不同指标值具有相同的值。