1. 确认查询语句是否需要锁定整个表。如果不需要，可以通过优化查询语句来避免出现表级锁等待问题。例如，在WHERE子句中使用索引或者限制查询结果的行数。
2. 调整数据库参数以提高并发性能。可以通过增加max_connections参数的值或者提高innodb_buffer_pool_size参数来提高并发性能。
3. 使用AWS提供的性能分析工具来定位问题和查看具体的等待事件。例如，可以使用Performance Insights或者Amazon RDS Enhanced Monitoring来获取更详细的性能数据。
4. 避免在高并发环境下使用表级锁定功能。如果需要在处理大量数据时进行锁定，则应考虑使用行级锁或者使用分布式锁定技术。

示例代码：

1. 优化查询语句：

SELECT * FROM my_table WHERE id = 123;

2. 增加max_connections参数的值：

修改参数组

max_connections = 500

3. 使用Performance Insights：

在RDS控制台中开启Performance Insights

查询等待事件

SELECT event_name, avg_timer_wait FROM performance_schema.events_waits_summary_global_by_event_name WHERE event_category = 'locking';

4. 使用分布式锁定技术：

使用Redis

redisClient = Redis(host='myrediscluster.xxxxxxx.ng.0001.use1.cache.amazonaws.com', port=6379, db=0)

with redisClient.lock('mylock'): # 处理数据的逻辑

注意：在使用分布式锁定技术时，需要考虑锁定的超时时间和错误处理逻辑。