AWS Databricks 是一个托管的 Apache Spark 平台，可以协助用户在云端进行大规模数据处理和分析。Databricks 单位费用基于 Databricks 计算单元（DBU），可以使用 AWS EC2 实例来运行工作负载。因此，使用 AWS Databricks 时，需要考虑 EC2 实例和 DBU 的费用。

根据 AWS Databricks 官方文档，DBU 费用已经包含了 EC2 实例的费用。因此，不需要额外支付 EC2 实例费用。以下是官方文档中的说明：

“DBU pricing includes the underlying cost of AWS EC2 instances, so you don’t have to pay separately for instances.”

因此，用户只需要支付 Databricks 计算单元（DBU）费用即可。

以下是一个使用 Python SDK 计算 Databricks 费用的示例代码：

import boto3

# 创建 Databricks 的 client
databricks_client = boto3.client('databricks')

# 根据工作负载 ID 获取工作负载的费用
response = databricks_client.get_cost_and_usage(
    TimePeriod={
        'Start': '2022-01-01',
        'End': '2022-01-31'
    },
    Granularity='MONTHLY',
    Filter={
        'Dimensions': {
            'Key': 'WORKLOAD',
            'Values': ['']
        }
    },
    Metrics=['BlendedCost']
)

# 输出费用结果
print('Databricks 计算单元（DBU）费用：', response['ResultsByTime'][0]['Total']['BlendedCost']['Amount'])