通过Lambda函数内部逻辑判断和异常处理来解决AWS DataSync在Lambda事件中引起的双重触发。

代码示例：

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 只处理s3:ObjectCreated事件
    if event['Records'][0]['eventName'] != 'ObjectCreated:Put':
        return

    # 获取文件名
    key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

    # 防止重复触发
    if 'datalake' in key:
        return

    # 在文件名中添加标识
    new_key = 'datalake/' + key

    # 复制文件到datalake目录下
    s3 = boto3.resource('s3')
    s3.Object('mybucket', new_key).copy_from(
        CopySource={'Bucket': 'mybucket', 'Key': key})

    # 删除源文件
    s3.Object('mybucket', key).delete()

在上述代码示例中，我们通过检查事件记录的eventName属性，只处理s3:ObjectCreated:Put事件。通过在文件名中添加标识，防止AWS DataSync在Lambda事件中二次触发。最后，处理完复制和删除操作后，Lambda函数将退出。这样就可以避免因AWS DataSync引起的问题而导致的多次重复执行Lambda函数的问题。