AWS DAX通过在内存中存储数据并提供超低延迟的响应时间来提高数据库性能。但是，当使用DynamoDB Global Secondary Index（GSI）创建或更新项目时，AWS DAX可能会缓存旧数据而不是新数据。这可能导致从GSI查询时返回旧的或不完整的数据，影响应用程序的准确性和性能。

为了解决这个问题，我们需要禁用DAX的负缓存设置，以确保在创建或更新项目后获取最新的数据。

以下是一个使用AWS SDK for Python（boto3）的示例代码：

import boto3

dax = boto3.client('dax', region_name='us-west-2')

# 禁用DAX的负缓存设置
response = dax.update_parameter_group(ParameterGroupName='test-dax-cluster', 
ParameterNameValues=[
    {
        'ParameterName': 'query-ttl-millis',
        'ParameterValue': '0'
    },
])

# 创建或更新项时，通过DAX访问DynamoDB表
dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2')
table = dynamodb.Table('test-table')
response = table.put_item(Item={'id': '123', 'name': 'John'})

# 获取并验证新数据（应返回新项目）
response = table.get_item(Key={'id': '123'})
print(response['Item'])

通过禁用DAX的query-ttl-millis设置为0，可以确保在创建或更新项后，DAX不会缓存旧数据，并获取最新数据。