提高查询性能有以下几个方面：

1. 优化表结构和索引。使用合适的主键、排序键和局部二级索引来减少读取的数据量。

2. 使用 ProjectionExpression 来只检索必要的属性，减少数据量。

3. 使用 FilterExpression 来在查询之前过滤数据，减少读取的数据量。

4. 改进查询算法。使用更优的查询条件和操作符，合理使用 AND/OR 连接多个查询条件，尽量减少无用的查询操作。

下面是一个示例代码，演示如何在 Node.js 中优化 DynamoDB 查询的性能：

// 设置 AWS 认证配置
const AWS = require('aws-sdk');
AWS.config.update({region: 'us-west-2'});

// 创建 DynamoDB 实例
const dynamodb = new AWS.DynamoDB();

// 设置查询条件和参数
const params = {
  TableName: 'my-table',
  KeyConditionExpression: '#pk = :val',
  ExpressionAttributeNames: {
    '#pk': 'PK'
  },
  ExpressionAttributeValues: {
    ':val': {S: 'my-key'}
  }
};

// 使用 ProjectionExpression 来只检索必要的属性
params.ProjectionExpression = 'attribute1, attribute2';

// 使用 FilterExpression 过滤数据
params.FilterExpression = 'attribute3 > :val2';
params.ExpressionAttributeValues[':val2'] = {N: '100'};

// 执行查询
dynamodb.query(params, (err, data) => {
  if (err) {
    console.error('Unable to query. Error:', err);
  } else {
    console.log('Query succeeded:', data.Items);
  }
});