原因是扫描操作的扫描过滤器不被正确地识别或执行。要解决这个问题，需要使用DynamoDB的条件表达式AttributeValues，配合表达式引擎ExpressionAttributeNames和ExpressionAttributeValues，来正确地过滤扫描结果。

以下是使用条件表达式的示例代码：

import boto3

# 创建DynamoDB客户端
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

# 获取表单实例
table = dynamodb.Table('table-name')

# 构建查询返回项
projection_expression = "attribute-name1, attribute-name2, ..."

# 构建条件表达式
expression = "attribute1 = :val1 AND attribute2 > :val2"

# 使用表达式引擎表达式属性名称和值
expression_attribute_values = {':val1': 'value1', ':val2': 'value2'}
expression_attribute_names = {'#attr1': 'attribute1', '#attr2': 'attribute2'}

# 使用条件表达式进行扫描
response = table.scan(
    ProjectionExpressionProjectionExpression=projection_expression,
    FilterExpression=expression,
    ExpressionAttributeValues=expression_attribute_values,
    ExpressionAttributeNames=expression_attribute_names
)

# 处理返回结果
items = response['Items']
print(items)

在这个例子中，构造了一个扫描操作的条件表达式，包括条件表达式，表达式属性名称和值的定义。这些参数都是通过表达式引擎调用来执行扫描操作的。在接收到响应后，使用返回结果进行处理，如打印输出等。

使用条件表达式可以更加灵活地控制扫描结果，并且能够正确地引用扫描过滤器，确保扫描操作返回预期的结果。