1. 确认AWS EC2实例的显卡类型和驱动版本是否与TensorFlow-GPU的要求相符。在命令行中运行以下代码：

ubuntu-drivers devices

如果显卡驱动版本过低或不兼容，可以使用以下命令安装最新的NVIDIA驱动程序：

sudo apt-get update
sudo ubuntu-drivers autoinstall

2. 确保CUDA和cuDNN已安装，并且版本与TensorFlow-GPU所需要的版本相匹配。可以按照以下步骤安装CUDA和cuDNN：

安装CUDA：

sudo apt-get install cuda

安装cuDNN：

下载合适版本的cuDNN，并且将文件解压到相应目录下：

tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

3. 确保已安装适当版本的TensorFlow-GPU。可以使用以下命令安装TensorFlow-GPU：

pip install tensorflow-gpu==1.15

4. 如果上述步骤都执行完毕，但TensorFlow-GPU仍无法正常工作，则尝试重新启动AWS EC2实例。

希望上述步骤可以帮助您解决TensorFlow-GPU在AWS EC2实例上无法正常工作的问题。