AWSElasticCache数据丢失。
- 首先，确保 Elastic Cache 客户端适当地处理缓存故障。例如，在案例中，我们可以设置缓存集群的 Multi-AZ 模式和备份，以确保数据能够自动复制到多个可用区，并在主集群发生故障时提供故障转移。 示例代码：
创建缓存集群
cache_cluster = elasticache.create_cache_cluster( CacheClusterId='cache-cluster-id', CacheNodeType='cache.t2.micro', NumCacheNodes=1, Engine='redis', ...)
设置 Multi-AZ 模式
cache_cluster.modify( ApplyImmediately=True, NotificationTopicArn='arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:cache-failover-topic', EngineVersion='3.2.6', AutoMinorVersionUpgrade=True, MultiAZ=True, PreferredMaintenanceWindow='sun:05:00-sun:06:00' )
创建缓存备份
cache_snapshot = elasticache.create_snapshot( CacheClusterId='cache-cluster-id', SnapshotName='cache-snapshot' )
- 其次，为了避免 Elastic Cache 数据丢失，我们需要使用合适的缓存库，例如 Django cache framework。 示例代码：
安装 Django cache framework
pip install django-cache-pylibmc
在 Django settings.py 文件中添加以下代码
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': [ 'cache-cluster-id-001.cache.amazonaws.com:11211', ... ], 'OPTIONS': { 'binary': True, 'username': cache_username, 'password': cache_password, 'behaviors': { 'tcp_nodelay': True, 'ketama': True, } } } }
- 最后，需要定期检查 Elastic Cache 集群、备份和客户端缓存等，以确保其一直处于可用和