使用AWS Glue API中的get_job_run接口，可以获取作业执行的详细信息，包括作业执行状态、开始时间、结束时间、错误信息等。对于作业执行器和最大所需执行器，可以通过job_run中的allocated_capacity和max_capacity属性进行获取。

以下是Python代码示例，获取作业执行信息以及执行器相关信息：

import boto3

创建AWS Glue客户端

glue_client = boto3.client('glue')

获取作业执行信息

response = glue_client.get_job_run( JobName='my-job', RunId='jr_1234567890123456' )

获取作业执行状态

status = response['JobRun']['JobRunState']

获取作业执行开始时间

start_time = response['JobRun']['StartedOn']

获取作业执行结束时间

end_time = response['JobRun']['CompletedOn']

获取作业执行错误信息

error_message = response['JobRun'].get('ErrorMessage', None)

获取作业执行期间的活跃执行器数量

active_executors = response['JobRun'].get('NumberOfWorkers', None)

获取作业执行所需的最大执行器数量

max_executors = response['JobRun'].get('MaxCapacity', None)

print(f'作业执行状态: {status}') print(f'作业执行开始时间: {start_time}') print(f'作业执行结束时间: {end_time}') print(f'作业执行错误信息: {error_message}') print(f'活跃执行器数量: {active_executors}') print(f'所需的最大执行器数量: {max_executors}')