在AWS Glue / Hive中，处理结构化数据时，经常会遇到struct字段，但有时这些字段的结构是未确定的。如何处理这种情况呢？以下是解决方法的示例代码：

假设我们有以下类似于JSON的数据格式：

{'id': 1, 'name': 'Tom', 'details': {'age': 20, 'address': {'city': 'Beijing', 'country': 'China'}}, 'score': 90}

其中，details字段的结构是未确定的。我们可以通过以下代码来解析：

from pyspark.sql.functions import *

# 读入数据
data = spark.read.json("path/to/data")

# 处理结构未确定的struct字段
data = data.withColumn("details", when(col("details").isNull(), struct(lit(None).alias("age"), lit(None).alias("address")))
                   .otherwise(col("details")))

data = data.withColumn("age", col("details.age")).withColumn("address", col("details.address"))

data.show()

上述代码中，我们通过withColumn方法将details字段处理成一个struct。如果details为空，则设置struct字段中的子字段age和address均为null。如果不为空，则直接使用原有的struct字段。接着，我们将details字段的子字段age和address分别拆分出来，方便后续处理和查询。

这是一种较为通用的处理方式，可以适用于其他未确定结构的struct字段。