AWSGlueETLSparkjobfailsjava.lang.AssertionError:assertionfailed:Blockrdd_xx_xxisnotlockedforreading
创始人
2024-09-25 15:01:58
0次
该错误通常是由于多个任务同时尝试读取相同的RDD分区而导致的。为了解决此问题，可以使用Spark中的repartition()函数来增加RDD分区的数量，从而减少多个任务同时读取相同分区的机会。
下面是一个使用repartition()函数的示例代码：
val inputDF = spark.read.json("s3://input-bucket/input-data/") val repartitionedDF = inputDF.repartition(100) // 将分区增加到100 repartitionedDF.write.format("parquet").save("s3://output-bucket/output-data/")
这将把输入数据框重分区为100个分区，从而使多个任务读取同一分区的机会更少。例如，如果5个任务尝试同时读取10个分区，这将导致50个并发I/O操作。如果使用100个分区，每个任务只需读取2个分区，总共便只需进行10个并发I/O操作。
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