在AWS Glue作业脚本中，您可以使用Boto3 SDK和AWS Glue API以编程方式控制日志记录。

以下是示例代码，以创建自定义的日志组和日志流：

import boto3
import json
import time
 
iam_role = ''
region_name = ''
log_group = ''
log_stream = ''
log_text = 'Write this log!\n'
 
client = boto3.client('logs', region_name=region_name)
 
# Create a new log group
response = client.create_log_group(logGroupName=log_group)
 
# Wait a few seconds before creating the log stream
time.sleep(10)
 
# Create a new log stream
response = client.create_log_stream(logGroupName=log_group, logStreamName=log_stream)
 
# Wait a few seconds before writing some logs to the new stream
time.sleep(10)
 
# Write some logs to the new stream
response = client.put_log_events(
   logGroupName=log_group,
   logStreamName=log_stream,
   logEvents=[
       {
           'timestamp': int(time.time() * 1000),
           'message': log_text
       }
   ]
)
 
# Print the response to verify the logs were written
print(json.dumps(response, indent=4))

在上面的代码中，您需要将变量iam_role，region_name，log_group和log_stream替换为您自己的值。此外，您需要确保拥有创建日志组和日志流的权限。

该代码将创建新的日志组和日志流，并将“Write this log！”写入日志流中。 您可以根据需要修改此消息并添加更多日志数据。