在AWS Glue作业中进行API调用的方法如下所示：

1. 首先，您需要构建一个连接到API的客户端。AWS Glue提供了许多支持常见API的客户端，例如AWS SDK for Python（boto3）等。您可以使用这些客户端来请求和解析API响应。以下是使用boto3客户端请求Amazon S3 API的示例代码：

import boto3

s3_client = boto3.client('s3') bucket_list = s3_client.list_buckets()

for bucket in bucket_list['Buckets']: print(bucket['Name'])

2. 然后，您需要在AWS Glue作业中调用该客户端。您可以将这些代码添加到作业脚本中，并使用Python Shell作业类型。例如：

from awsglue.job import Job from awsglue.context import GlueContext

glueContext = GlueContext(SparkContext.getOrCreate()) s3_client = boto3.client('s3') bucket_list = s3_client.list_buckets()

for bucket in bucket_list['Buckets']: print(bucket['Name'])

3. 最后，您需要为AWS Glue作业授予适当的IAM权限，以便可以调用API。您可以创建一个具有必要权限的IAM角色，并在AWS Glue作业定义中指定该角色。例如：

import boto3 import json

def create_glue_role(role_name, policy_arn): iam_client = boto3.client('iam') iam_role = iam_client.create_role(RoleName=role_name, AssumeRolePolicyDocument=json.dumps({ 'Version': '2012-10-17', 'Statement': [{ 'Effect': 'Allow', 'Principal': {'Service': ['glue.amazonaws.com']}, 'Action': ['sts:AssumeRole'] }] })) iam_client.attach_role_policy(RoleName=role_name, PolicyArn=policy_arn) return iam_role['Role']['Arn']

role_name = 'glue_exec_role' policy_arn = 'arn:aws:iam::aws:policy/service