要解决这个问题,需要通过以下步骤:
1.获取AWS和USGS的高程数据。
2.将数据转换为相同的投影坐标系和地理坐标系。
3.对数据进行比较,查看是否存在任何差异。
以下是一些Python代码示例,用于加载和比较AWS和USGS的高程数据:
# 加载AWS高程数据
import rasterio
aws_data = rasterio.open('path/to/aws/data.tif')
# 加载USGS高程数据
usgs_data = rasterio.open('path/to/usgs/data.tif')
# 转换投影坐标系和地理坐标系
aws_data = aws_data.to_crs(usgs_data.crs)
usgs_data = usgs_data.to_crs(aws_data.crs)
# 比较高程数据
diff = usgs_data.read(1) - aws_data.read(1)
print(diff)
这个代码比较AWS和USGS高程数据的高程值。如果结果显示差异,则需要进一步检查数据,以确定哪些数据源是正确的。
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