可以使用 AWS KCL (Kinesis Client Library) 库中的轮询程序来解决该问题。该程序会协调多个消费者，以确保每个 shard 中的每个数据记录仅被一个消费者读取。以下是使用 Java 编写的示例代码：

import com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.lib.worker.KinesisClientLibConfiguration;
import com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.lib.worker.Worker;

public class KCLMultiConsumerExample {

    private static final String APPLICATION_NAME = "my-kinesis-app";
    private static final String STREAM_NAME = "my-kinesis-stream";
    private static final String REGION_NAME = "us-east-1";

    public static void main(String[] args) {
        KinesisClientLibConfiguration config = new KinesisClientLibConfiguration(APPLICATION_NAME, STREAM_NAME)
                .withRegionName(REGION_NAME)
                .withWorkerIdentifier("worker-1")
                .withMaxRecords(1000)
                .withIdleTimeBetweenReadsInMillis(1000);

        Worker worker = new Worker.Builder()
                .recordProcessorFactory(new YourRecordProcessorFactory())
                .config(config)
                .build();

        worker.run();
    }
}

该示例代码创建了一个名为“my-kinesis-app”、使用名为“my-kinesis-stream”的流和位于“us-east-1”区域的 KCL 配置。使用了名为“worker-1”的应用程序标识符、每次最多处理 1000 条记录，并且在读取之间空闲了 1000 毫秒。将自定义的记录处理器工厂传递给工人构建器，该工厂将创建一组处理记录的记录处理器。最后，该工人运行并处理数据记录。